Art Beyond Humanity: AI x human collaborations / 인공지능 예술: 인간과 기계의 대화
2023.09.13-09.27
Y-SCAPE immersive screen (1st floor) at the Yonsei University Library / Y-SCAPE 실감미디어 공간 - 연세·삼성 학술정보관 1층

An exhibition of artwork made by humans and AI software. Themed around human bodies and health, the project helps to explore our hopes and fears related to machine learning technologies.

인간과 인공지능(AI) 소프트웨어가 공동으로 제작한 예술 작품을 전시하는 행사가 진행될 예정입니다. 이번 프로젝트는 인체와 건강을 주요 주제로 삼았으며, 기계 학습 기술과 관련하여 우리의 희망과 두려움을 탐구하는 과정에 도움을 줄 것입니다.

Artist talk/ 행사 (토크): 2023.09.26 14:00-16:00
Instagram: https://www.instagram.com/AIxHumanArtYonsei/

Accessibility: Captions and descriptive text available on Instagram.

접근성: 인스타그램에서 자막과 설명 텍스트 사용 가능합니다.

This project is a unique collaboration between the Graduate School of Communication & Arts and the Faculty of Mathematics and Computation, bringing together researchers across the arts and sciences at various levels in their careers, from Postdoctoral researchers to graduate and undergraduate students.

본 프로젝트는 커뮤니케이션 대학원과 수학 및 컴퓨터 과학 전공 교수진의 특별한 협력을 기반으로 합니다. 이 협력은 박사 후 연구원부터 대학원생 및 학부생까지 다양한 경력과 배경을 가진 예술 및 과학 분야의 연구자들을 하나로 모으는 것을 목표로 했습니다.

An exploration of the ways that artists are taking up new AI image generation tools and pushing the boundaries of what can be done with them. Using the starting theme of human bodies and health, filtered through the perspective of machine creation, the exhibition interrogates both the hopes and fears related to machine learning technologies including humanity’s existential crisis. Many of the images are related to representations of non-normative human health conditions: failing vision, the feeling of having diabetes, bodies that require prosthetics like wheelchairs, and even mental struggles like depression. These topics were chosen to test the possibilities and boundaries of representation through the aggregate databases that have trained these algorithms; yet, in addition to the politics of representation, the outputted images also reference issues of copyright, cultural appropriation, corporate control of media, and erasures of context and history.

이번 전시는 예술가가 혁신적인 AI 이미지 생성 도구를 활용하여 작업의 한계를 확장하는 방식을 탐구합니다. 이를 통해 인간의 신체와 건강 주제를 바탕으로 기계 창작의 시각을 통해 끌어낸 인류의 실존적 위기, 머신러닝 기술에 대한 희망과 두려움을 병행적으로 탐문합니다. 다양한 이미지들은 시력 저하, 당뇨병으로 인한 영향, 보철이 필요한 상태 등과 같이 표준적이지 않은 인간 건강 상태를 표현하는 데 초점을 둡니다. 이러한 주제는 훈련 데이터베이스를 기반으로 한 알고리즘의 표현 가능성과 한계를 시험해보기 위해 선택되었습니다. 그러나 생성된 이미지들은 단순한 표현의 차원을 넘어서 저작권, 문화적 전유, 기업의 미디어 통제, 맥락과 역사의 누락과 같은 문제들에 대해서도 논의합니다.

Team leads:
Melanie WILMINK (Banting Postdoctoral Fellow with the Graduate School of Communication & Arts at Yonsei University. Supervisor: Dr. Hyun Jean LEE)
Eric DOLORES (Postdoctoral Researcher with the Faculty of Mathematics and Computation at Yonsei University. Supervisor: Dr. Hansol HONG)
Justus HARRIS (Professional artist, designer & health advocate based in Berlin)

Yonsei student collaborators:
Youjung CHOI / 최유정 (Masters Student in Media Art with the Graduate School of Communication & Arts at Yonsei University)
Jina JUNG / 정진아 (Masters Student in Media Art with the Graduate School of Communication & Arts at Yonsei University)
Jinyoung JUNG / 정진영 (Masters Student in Media Art with the Graduate School of Communication & Arts at Yonsei University
Ghahyun PARK / 박가현 (Masters Student in Media Art with the Graduate School of Communication & Arts at Yonsei University)
Gayoung YUN / 윤가영 (Undergraduate Student in the School of Management at Yonsei University)

External collaborators:
Sardor ABDIRAYIMOV (Bachelor of Science in AI & Big Data at Woosong University, Daejeon)
Lakshmi NARAYANA (Big Data engineer, Samsung)

Machine collaborators:
Stable Diffusion
DALL.E
Microsoft Bing (DALL.E)
Midjourney
Playground AI (Stable Diffusion)
Naver Papago
Google Translate
CLIP Interrogator (OpenAI CLIP & Salesforce BLIP)